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A/B Test 簡介
如果你對A/B Test感到陌生，卻又想自行優化投放在Facebook/Instagram的廣告，這篇文章應該可以幫到你。
其實A/B Test的作用很簡單：驗證提升廣告成效的假設。
例如你設計了一個版本的廣告後，覺得另一個廣告標題的表現可能更好。為了驗證你的假設（A種類的廣告標題比B種類的廣告標題更高效益），你便需要設定A/B Test來把廣告費投放到兩款廣告，來觀察它們的表現。
A/B Test在廣告投放的最大好處，就是省卻了利用主觀邏輯來推斷廣告成效的手法，而是直接採用客觀的方式來比較不同廣告版本的成效。
新增Campaign
如果你之前完全沒有在Ad Manager中製作A/B Test的話，在Ad Manager中加設A/B Test的步驟並不複雜。首先，你需要新增一個Campaign
新增Campaign時揀選A/B Test
揀選A/B Test 分類（稍後會談及這四個分類）和揀選版本數量
如果揀選多於2個版本的話，實驗定義上就會屬於A/B/n Test（都是A/B Test的一種），只是同一變數的廣告版本多於2個。例如廣告的背景顏色作為同一個實驗變數，你可以同時製作多於兩個版本的廣告進行測試（e.g. 紅色，黃色，藍色主調的背景）。
其他新增A/B Test的方法
值得一提的是，新增Campaign並不是唯一設定A/B Test的方法。如果你本身已經最少有一個完整的Campaign，而又想基於現有的Campaign來進行A/B Test的話，下列的方法都可以設定新的A/B Test：
- 複製現有的Campaign
- 複製現有的Ad Set
- 複製現有的Ad
A/B Test的變數
當你製作新的Campaign來進行A/B Test的時候，Facebook會預設以下的變數供你選擇：
Ad Creative（廣告創意）
這種A/B Test會比較不同版本的廣告內容（e.g.廣告文案，廣告圖像等）。
例如，A版本為白色主調的影片，B版本為黑色主調的影片。
Delivery Optimization（投遞最佳化）
這種A/B Test會比較有開啟Campaign Budget Optimization/CBO（行銷活動預算最佳化）和沒有開啟CBO的Campaign。
CBO簡單來說就是Facebook會自動利用演算法，把Campaign的預算以Facebook認為最高效益的方法，投放在不同的Ad Set（廣告組合）上。Campaign啟用CBO後，投放者便不能夠設定個別廣告組合的Daily Budget（單日預算）和Lifetime Budget（總經費）。
Placement（版位）
這種A/B Test會比較不同版本的投放版位。
例如，A版本會投放在Instagram Feed，B版本則投放在Instagram Story。
Audience（廣告受眾）
這種A/B Test會比較不同版本的目標觀眾。
例如，A版本投放給25-35歲的觀眾，B版本投放個35-45歲的觀眾。
一個以上（More Than One）
顧名思義，就是測試多於一個變數的A/B Test。
值得一提的是，製作A/B Test的方法會影響你可以揀選的A/B Test變數。
例如如果你是透過複製Ad（廣告）來製作A/B Test的話，你只能夠測試Ad Creative的變數；而如果你是透過新增Campaign來設立A/B Test的話，則可以測試所有剛才提及的變數。
A/B Test的結果
當你揀選好變數，然後按照Facebook預設的步驟設定好A/B Test後，你便可以等待A/B Test的結果。
Facebook 會在Ad Manager中通知你A/B Test勝出的版本。不同的Campaign目標就會有不同的衡量準則，例如“開發潛在顧客”（Lead Generation）的Campaign，會以每位潛在顧客取得成本（Cost Per Lead/CPL）來衡量勝出的版本（最低CPL的版本勝出）。
當A/B Test完成後，你便可以揀選勝出的版本來繼續投放廣告。Facebook為了方便用家，只需要揀選A/B Test的Campaign，按下圖表按鈕，然後按下Run Winning Ad（刊登勝出的廣告）的按鈕就可以建立新Campaign或使用現有Campaign，繼續以勝出的版本投放廣告。
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